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摘要:
水稻氮素状况是评价水稻长势、估测产量与品质的重要参考指标,对水稻氮素的精确诊断与高效管理具有重要意义.用计算机图像处理技术能够精准、简便、实时无损地检测水稻的营养信息,在精准农业中得到广泛应用.其中,水稻冠层分割的准确度和速度直接影响了模型的性能和效率.分析了3种典型田间背景下水稻图像的RGB颜色通道特点,并从图像边缘、颜色、区域等方面对水稻冠层部分进行分割,提出了基于G-R颜色通道的最大类间方差分割方法,并与其他方法进行了时间开销和分割效果的对比.结果表明,该方法的分割成功率达92.5%,时间开销最小.
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内容分析
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文献信息
篇名 田间水稻冠层图像分割算法的研究
来源期刊 广东农业科学 学科 工学
关键词 田间背景 水稻 冠层分割 G-R颜色通道
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 农业工程
研究方向 页码范围 161-164,前插1-前插2
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3307字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
田间背景
水稻
冠层分割
G-R颜色通道
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东农业科学
月刊
1004-874X
44-1267/S
大16开
广州市五山广东省农科院内
46-43
1965
chi
出版文献量(篇)
14242
总下载数(次)
17
总被引数(次)
80868
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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