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摘要:
针对传统Mean-shift跟踪算法在目标发生遮挡和形态变化时跟踪性能下降的缺点,提出了一种基于块的Mean-shift跟踪算法,该算法主要特点有:1)将跟踪目标平均分块,每小块独立进行传统Mean-shift跟踪,利用小块跟踪未被遮挡的目标部分;2)跟踪检测器检测目标小块跟踪的有效性,筛选出无效跟踪的目标小块,解决了目标分块造成跟踪性能下降的问题;3)归一化互相关检测器和邻域一致检测增加了对目标空间信息的检测,弥补了Mean-shift算法的局限性,增加了跟踪的鲁棒性.实验表明,该算法在目标发生遮挡和形态变化时仍然可以有效地实现跟踪.
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文献信息
篇名 基于块的Mean-shift跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 目标遮挡 形态变化 目标分块 Mean-shift跟踪算法
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.20.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子印 中国计量学院光学与电子科技学院 15 126 7.0 11.0
2 陈柱 中国计量学院光学与电子科技学院 2 18 2.0 2.0
3 朱明凌 中国计量学院光学与电子科技学院 2 18 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
目标遮挡
形态变化
目标分块
Mean-shift跟踪算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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