自适应三维分数阶微分增强算法

• 作者: 余婷 李明晶 李爽 赵九龙 马瑜
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 三维分数阶微分 自适应增强 梯度 重构 边缘曲面追踪
• 年，卷（期）: 2015,（20）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 1-5,70
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.20.001

摘要

针对三维数字图像在重构预处理阶段分辨率不高、模糊等影响重构精度的问题,提出了基于自适应三维分数阶微分的增强算法.在将二维分数阶微分推广应用至三维的基础上,尝试性地基于图像自身梯度信息和相邻体素间梯度变化构造了自适应三维分数阶微分阶数,并给出了三维离散滤波模板.利用三维切片图像自身梯度信息解决了不同属性图像及不同图像区域最优的分数阶微分阶数不同的问题,提高了实时处理效率.将自适应增强算法应用至三维边缘曲面追踪算法,可以重构出精度更高的三维数字图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明晶	长春大学电子信息工程学院	20	53	4.0	7.0
2	马瑜	宁夏大学研究生院	14	113	7.0	10.0
3	赵九龙	宁夏大学研究生院	6	28	4.0	5.0
4	李爽	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	14	212	6.0	14.0
5	余婷	宁夏大学研究生院	3	10	2.0	3.0