基于高光消除的SFS三维重构算法研究

• 作者: 张霞 李想 胡剑凌 陈昊亮
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 从明暗恢复形状 高光移除 光照模型 线性近似 三维重构
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.21.026

摘要

从明暗恢复形状(SFS)是三维重构的有效技术之一.在对SFS算法分析的基础上,针对SFS算法易受高光分量影响的缺点,设计了基于多项式拟合的高光消除方法对输入图像进行预处理,然后对预处理后的图像采用Oren-Nayar光照模型建立辐照度方程,并利用Tsai的线性近似方法对辐照度方程进行求解,进而获得高度信息以实现物体的三维重构.实验结果表明,所提出的方法能较好地消除输入图像中高光分量的不利影响,有效提升三维重构效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张霞	苏州大学电子信息学院	37	214	8.0	13.0
2	胡剑凌	苏州大学电子信息学院	24	90	5.0	8.0
3	李想	苏州大学电子信息学院	10	12	3.0	3.0
4	陈昊亮	苏州大学电子信息学院	2	5	1.0	2.0