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摘要:
为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。
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文献信息
篇名 基于软件行为预测的动态电源管理方案
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 嵌入式系统 动态电源管理 应用程序接口 BP神经网络算法 Cpufreq模块
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?开发研究与工程应用?
研究方向 页码范围 269-273,279
页数 6页 分类号 TP311
字数 5741字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵堃 合肥工业大学计算机与信息学院 40 149 7.0 10.0
2 刘念唐 合肥工业大学计算机与信息学院 3 15 3.0 3.0
3 林雨 合肥工业大学计算机与信息学院 2 11 2.0 2.0
4 翁宇 合肥工业大学计算机与信息学院 1 6 1.0 1.0
5 张文睿 合肥工业大学计算机与信息学院 1 6 1.0 1.0
6 韦志磊 合肥工业大学计算机与信息学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式系统
动态电源管理
应用程序接口
BP神经网络算法
Cpufreq模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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