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摘要:
Criminisi等人曾提出一种基于样本块的图像修复算法,将其算法中优先权的确定进行了改进,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;同时将优先权公式由相乘改成相加,防止快速衰减,提高修复效果,并从实验证明了算法的有效性。
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基于样本块与曲率特征的图像修复改进算法
图像修复
曲率特征
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置信项
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图像修复
小波变换
样本法
结构相似度
小波系数
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PDE
单板节子缺陷
图像修复
BSCB改进算法
样本块
基于快速搜索最佳匹配块的图像修复算法
图像修复
计算复杂度
优先级
粗略搜索
精细搜索
结构信息
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文献信息
篇名 基于样本块的图像修复改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 目标移除 优先级 纹理合成
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 192-194
页数 3页 分类号 TP391
字数 1946字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭树旭 吉林大学电子科学与工程学院 128 882 16.0 22.0
2 臧玲玲 吉林大学电子科学与工程学院 2 42 2.0 2.0
3 韩明珠 吉林大学电子科学与工程学院 2 42 2.0 2.0
4 钟菲 吉林大学电子科学与工程学院 3 44 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
目标移除
优先级
纹理合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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