基于安卓手机的液晶屏数字识别系统的设计与实现

• 作者: 唐贵进 张新刚 曹自平 朱洪波
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 安卓 数字识别 开源计算机视觉库 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 页码范围: 36-38,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2752字
• 语种: 中文

摘要

针对带有七段码的数字液晶屏，设计了一种基于安卓手机的液晶屏数字识别系统。通过手机拍照获取液晶屏图像，利用安卓本地接口功能调用计算机视觉库，对图像进行处理；针对图像的倾斜问题，通过图像预处理和霍夫变换取得图像倾斜角，并进行倾斜矫正；利用直方图对数字字符进行分割，以网格法提取字符的特征值，用三层 BP 神经网络进行液晶屏数字字符的识别。实际检测结果表明识别率很高，而且识别速度很快，该系统基于安卓手机，使用方便，便于携带，可以实时操作。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐贵进	南京邮电大学通信与信息工程学院	34	111	6.0	8.0
2	朱洪波	南京邮电大学通信与信息工程学院	160	1869	17.0	39.0
3	曹自平	南京邮电大学通信与信息工程学院	13	53	4.0	7.0
4	张新刚	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	5	1.0	2.0