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摘要:
针对串行A*算法时间性能较差的问题,提出了一种基于并行搜索和快速插入(PSFI)的算法.首先,研究了共享存储平台上的常见并行启发式搜索算法;然后,通过使用一种延迟的单表搜索(DSTS)方法和新的数据结构,改进了串行算法;其次,在此基础上,设计出一种基于共享存储平台的并行算法;最后,采用OpenMP加以实现.对24数码问题的测试结果表明,改进的串行和并行算法将运行时间分别减少到原算法的1/140和1/450;与并行的NBlock优先(PBNF)算法相比,并行算法将加速比提高到3.2,同时,改进算法是严格的最佳优先搜索算法,保证了解的质量,且易于实现.
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文献信息
篇名 A*算法的改进及并行化
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 A*算法 启发式搜索 高性能计算 并行程序设计 数据结构
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 1843-1848
页数 6页 分类号 TP18|TP301.6
字数 9262字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.07.1843
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘羽 桂林理工大学机械与控制工程学院 29 105 6.0 8.0
2 熊壬浩 桂林理工大学信息科学与工程学院 4 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
A*算法
启发式搜索
高性能计算
并行程序设计
数据结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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