基于彩色图像的零件识别图像预处理方法研究

• 作者: 张帆 李庆利 王永强
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 零件识别 彩色图像 图像分割 灰色关联分析
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 80-82,97
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.09(下).21

摘要

为了提高应用机器视觉技术进行零件特征提取与识别的效率,提出了一种应用灰色关联分析进行彩色图像预处理的新方法,核心为彩色图像分割算法.算法工作在RGB颜色空间,通过计算颜色间的灰色关联度来确定像素点间隶属关系,进而求得特征颜色,并完成彩色图像分割.最后,利用HSV空间中H分量实现图像中背景的检测,完成预处理操作.通过零件识别实验,证明在照明不十分均匀和场景中有阴影、反光等干扰情况下,本方法具有较好的处理效果,处理后可提取出连续、封闭的零件边缘,为图像识别处理打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	唐山学院机电工程系	19	65	4.0	7.0
2	李庆利	唐山学院机电工程系	38	454	9.0	21.0
3	王永强	唐山学院计算机科学与技术系	37	57	3.0	6.0