CRF与规则相结合的医学病历实体识别

• 作者: 刘积仁 彭新茗 李博 栗伟 赵大哲
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子病历 病历实体 命名实体识别 条件随机场 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1082-1086
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.029

摘要

针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题,提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法.该算法采用CRF进行病历实体的初始识别,然后基于规则进行病历实体识别结果优化,其中规则包括基于决策树生成的规则和临床知识规则.实验证明,该算法对病历实体进行识别时准确率及召回率分别最高达到91.03％和87.26％,满足临床中系统应用需求,同时实验表明该算法具有很好的鲁棒性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵大哲	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	69	736	13.0	23.0
5	刘积仁	东北大学信息科学与工程学院	84	1560	20.0	37.0
7	李博	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	30	168	6.0	12.0
10	栗伟	东北大学医学影像计算教育部重点实验室	10	108	4.0	10.0
11	彭新茗		1	59	1.0	1.0