大型建筑墙体裂痕视觉自动监测系统设计

• 作者: 唐西娅
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大型建筑 墙体裂痕 视觉检测系统 自动监测
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TN98-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.040

摘要

大型建筑墙体裂痕的检测过程中，存在较多的噪声因素，使得以信号回波方法为基础的裂痕监测无法对区域进行分类，回波误差较大。因此，提出采用基于“块”图像的BP神经网络方法，设计大型建筑墙体裂痕视觉自动检测系统，该系统利用图像可对墙体分区的优势完成系统的优化，系统的硬件由监控控制模块、图像采集模块、图像处理模块、存储模块以及监控结果显示模块组成。系统通过系统设置、数据分析、资料库维护、图像采集、图像处理和图像分析6大功能模块，实现建筑墙体裂痕视觉的自动监测。依据“块”图像的BP神经网络方法，对墙体裂痕图像进行识别。实验结果说明，设计系统监测效果较好，具备较高的监测效率和准确率。