钢板表面缺陷图像分割效果评价方法

• 作者: 陈跃
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 分割评价 像素离散度 区域重合度 缺陷面积 分割效果
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 分析与探讨
• 页码范围: 66-68,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2015.09(下).18

摘要

针对钢板表面缺陷图像检测中的分割结果,提出一种分割结果评价方法.采用像素离散度、区域重合度和缺陷区域面积作为评价参数,对分割结果进行评价.利用原始钢板表面缺陷图像作为样本,对K-mean分割法、区域增长分割法和改进的视觉注意机制分割法的分割结果提取三个参数,通过三个参数进行对比评价,评价结果与视觉感受效果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈跃	徐州工程学院机电学院	24	38	4.0	4.0