基于环形对称Gabor变换和2DPCA的人脸识别算法

• 作者: 王娜 王汇源
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 环形对称Gabor变换(CSGT) 二维主成分分析(2DPCA) 人脸识别
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 146-150
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4855字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0080

摘要

与传统Gabor小波变换相比，环形对称Gabor变换（CSGT）具有信息冗余度低和严格的旋转不变性的优点。提出了一种基于环形对称Gabor变换与2DPCA的人脸识别新算法，首先将所有人脸图像都变换到环形对称Gabor变换域，然后按照两种融合方案将不同尺度的特征融合到一起，最后采用2DPCA方法进行特征提取和分类。在ORL人脸数据库上进行仿真实验并与传统的2DPCA、GT+2DPCA等方法做了对比，实验结果表明提出的算法不但取得了更好的识别效果，而且提高了识别速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	山东大学信息科学与工程学院	43	209	9.0	11.0
2	王汇源	山东大学信息科学与工程学院	34	319	11.0	16.0