基于四叉树和曲线拟合的FCM图像分割方法

• 作者: 兰红 许赞
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 四又树 曲线拟合 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 18-22,27
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.21.005

摘要

针对模糊C均值聚类算法对大数据量的情况进行分割时存在耗时过长的问题,提出基于改进四叉树的FCM分割方法.该算法首先求取图像的四叉树,将四叉树节点集合作为模糊聚类算法的样本集,减小样本空间,然后利用FCM算法实现图像的边缘分割;针对分割处理后的图像带来的锯齿状边缘,再利用曲线拟合算法对图像边缘进行平滑处理.在标准摄影师图像和肝脏核磁图像的数据集上实验,实验结果可以看出该算法提高了FCM的运算速度,对医学图像具有更高的分割精度,便于为后续诊断和数据分析提供基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	兰红	江西理工大学信息工程学院	66	377	11.0	16.0
2	许赞	江西理工大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0