基于有向渗流理论的关联微博转发网络信息传播研究?

• 作者: 宋梅 杨子龙 王小娟 郭世泽
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 微博 信息传播 关联特征 渗流阈值
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 044502-1-044502-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.044502

摘要

微博网络的快速性、爆发性和时效性，以及用户复杂的行为模式，使得研究其信息传播模型及影响因素成为网络舆情的热点方向。利用压缩映射定理，分析不动点迭代过程的收敛条件，得到有向网络信息传播过程的渗流阈值和巨出向分支的数值解法；通过可变同配系数生成模型，分析关联特征对信息传播的影响；最后利用微博转发网络数据进行仿真对比实验。结果表明：虽然四类关联特征同时体现出同配、异配特征，但信息传播结果更多受入度-入度相关性、入度-出度相关性影响；通过删除少量节点的方法，提取边同配比例，验证大部分节点的四类关联特征呈现一致性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋梅	北京邮电大学电子工程学院	54	469	13.0	20.0
2	郭世泽		22	165	9.0	11.0
3	王小娟	北京邮电大学电子工程学院	8	27	4.0	5.0
4	杨子龙		1	9	1.0	1.0