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摘要:
重复数据删除是数据备份系统中的一种重要数据压缩技术.随着备份数据量的逐渐增多,对备份数据中重复数据块进行识别和删除可大大减少数据备份系统中的存储空间和数据传输带宽,提高数据备份系统的效率.当前,随着多核和并行处理技术的发展,重删技术并行实现已经成为研究热点.随着并行规模的扩大,在并行重删技术中,多线程在并行数据块索引查询中的一致性开销成为影响并行查重性能的主要因素.为减少查询线程间的一致性开销,结合目前主流的并行重删技术,提出一种基于数据后缀的并行重删算法.通过对实际数据集的测试,相对于传统并行重删算法,该方法能有效提高系统性能1.5~2倍.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种低开销的并行重复数据删除算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 重复数据删除 多线程 并行
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 96-99
页数 4页 分类号 TP312
字数 2053字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151486
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张芳 武汉工程大学计算机科学与工程学院 15 70 5.0 8.0
2 江程 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 朱锐 武汉工程大学计算机科学与工程学院 5 4 1.0 1.0
4 明华强 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
5 钟涵 武汉工程大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
重复数据删除
多线程
并行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导