基于归一化割的颅脑MRI肿瘤提取算法

• 作者: 修雅慧 孙瑜 林成 王凯玲 王烨兴 赵春兰 郝利国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振图像 归一化割集 符号压力 活动轮廓模型 颅脑肿瘤
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: ?图形图像处理?
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.05.042

摘要

颅脑核磁共振图像( MRI)的肿瘤图像由于自身对比度较低、肿瘤边缘模糊以及肿瘤形状复杂等因素，导致其难以被准确提取。为此，提出将归一化割算法和基于符号压力( SPF)函数的活动轮廓模型相结合，对颅脑MRI肿瘤进行提取的算法。利用基于SPF函数的活动轮廓模型，实现对归一化割算法提取肿瘤边缘的收敛，通过设置收敛的迭代次数和光滑系数完成对颅脑MRI肿瘤边缘的收敛速度和形状的控制，使最终曲线停止于真正的肿瘤边缘。仿真结果表明，该算法克服了肿瘤形状变化及对比度等因素对肿瘤提取的不利影响，能稳定而准确地提取颅脑MRI肿瘤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春兰	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	22	24	2.0	4.0
2	修雅慧	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	27	14	2.0	2.0
3	孙瑜	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	41	116	6.0	10.0
4	王烨兴	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	17	33	4.0	5.0
5	王凯玲	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	16	44	4.0	6.0
6	林成	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	9	10	2.0	2.0
7	郝利国	齐齐哈尔医学院现代教育技术中心	32	66	4.0	6.0