基于ICA和图论方法的脑电β波静息态功能连接

• 作者: 杨剑 梁佩鹏 闫彤 陈书燊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑电图 β波 独立成分分析 功能连接
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1028-1031
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.016

摘要

为了探究正常人脑电β波(13 ～25 Hz)静息态功能连接,提出了一种结合独立成分分析(ICA)、图论、层次聚类、t检验、标准低分辨率电磁断层成像(sLORETA)技术的分析算法.对利用BP Analyzer 64导脑电仪采集的25个健康被试者在闲眼和睁眼静息状态下的高分辨率脑电信号β波(13 ～25 Hz)进行了功能连接研究,结果表明:(a)β波在闭眼状态下的功能连接明显多于睁眼状态;(b)从闭眼状态到睁眼状态,在右侧大脑顶叶、枕叶、颞叶区域β波功能连接明显减弱,而在双侧额叶连接增强;(c)静息态网络中的默认节点网络、视觉网络、运动感觉网络在闭眼状态下显著.因此,证明该算法适用于研究脑电β波静息态功能连接.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁佩鹏		12	36	4.0	5.0
5	杨剑	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	10	2.0	2.0
7	闫彤	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	6	1.0	1.0
13	陈书燊	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	6	1.0	1.0