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摘要:
影像分割是基于对象分析方法的前提,分割结果的质量决定了后续分类的精度,分割参数的选择影响到分割结果的好坏.基于不一致性度量方法,考虑几何不一致性和算术不一致性,构建了新的最优分割参数评价指标FIX,实现最优分割参数的选择.选取高空间分辨率IKONOS影像上2种不同地物(池塘、农田)进行实验研究,表明不同地物具有不同的最优分割参数,为最优分割参数评价方法提供一种思路.
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文献信息
篇名 基于不一致性法的最优分割参数评价
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 影像分割 基于对象分析 最优分割评价 不一致性法
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 365-368
页数 4页 分类号 S127
字数 2694字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天凤 兰州大学资源环境学院 1 1 1.0 1.0
2 王苗苗 兰州大学资源环境学院 8 38 4.0 6.0
3 马红梅 兰州大学资源环境学院 7 51 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
影像分割
基于对象分析
最优分割评价
不一致性法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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