原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对机场场面航空器滑行冲突检测进行了研究,分析了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测流程,基于图像识别和目标跟踪技术,提取航空器的滑行轨迹,提出了基于DCPA (distance of closest point of approach)和TCPA (time of closet point of approach)的滑行冲突检测模型,开发了基于多摄像机的航空器滑行冲突检测原型系统并应用于西南某通航机场;实验结果表明,基于多摄像机视频目标跟踪和冲突检测模型可有效地检测机场场面航空器的滑行冲突,可作为中小机场主要监视手段以及大型机场场监雷达系统的辅助,防止航空器机场滑行冲突,提高机场场面运行安全和效率.
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文献信息
篇名 基于多摄像机的航空器滑行冲突检测研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多摄像机 滑行冲突检测 图像识别 目标跟踪 DCPA TCPA
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 2979-2982
页数 4页 分类号 TP391|V355.1
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.09.015
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴岳洲 四川大学计算机学院图形图像研究所 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多摄像机
滑行冲突检测
图像识别
目标跟踪
DCPA
TCPA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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