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摘要:
针对雾霾天气,由于大气中微小粒子产生的散射作用导致采集的图片质量严重下降的问题,设计并实现了一种基于先验知识和滤波器的图像去雾方法.根据大气光照模型和暗通道先验知识模型,建立雾霾图像的恢复模型.为了克服理想模型要求没有任何雾霾的苛刻条件,添加了薄雾控制因子,并采用导向滤波气平滑透射率.实验结果表明,该算法具有良好的有效性.
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标准化变化
引导滤波器
透射率
暗通道先验图像去雾算法
去雾
透射率
TMS320C6748
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于先验知识和滤波器的图像去雾霾算法设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 光照模型 雾霾图像 滤波器
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP312
字数 1676字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151420
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢从华 常熟理工学院计算机科学与工程学院 41 154 6.0 11.0
2 朱鸣涛 常熟理工学院计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 周欣 常熟理工学院计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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1992(1)
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研究主题发展历程
节点文献
光照模型
雾霾图像
滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导