LM算法BP神经网络的数控机床主轴系统故障诊断

• 作者: 任小洪 刘金辉
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 主轴系统 BP神经网络 LM算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2015.21.048

摘要

针对目前数控机床故障复杂、诊断困难的问题,提出基于人工神经网络的故障诊断方法.在研究传统BP神经网络故障诊断模型基础上,引入改进的BP算法-LM算法,建立机床主轴系统LM-BP神经网络故障诊断模型,对机床主轴系统故障进行分析与诊断,再通过Matlab仿真与传统BP神经网络相对比,仿真结果表明:传统BP神经网络存在较难实现快速、准确的故障定位问题,而BP神经网络LM算法作为故障诊断的核心算法收敛速度快、识别准确.该方案设计合理可行,有较好的应用前景,并给出应用了实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任小洪	四川理工学院自动化与电子信息学院	41	342	11.0	15.0
2	刘金辉	四川理工学院自动化与电子信息学院	1	15	1.0	1.0