原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效处理遗传算法在求解静态与动态背包问题时产生非正常编码个体的问题,在分析已有处理方法不足的基础上,基于贪心策略提出了一种贪心修正算子与贪心优化算子相结合的新方法,并将该方法与遗传算法相融合给出了求解静态与动态背包问题的有效算法.仿真计算结果表明,在求解静态与动态背包问题时,利用所提出的新方法不仅可以解决非正常编码个体的问题,而且还能够显著提高个体所对应的可行解的质量,极大地改善了遗传算法的求解效果.
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文献信息
篇名 利用遗传算法求解静态与动态背包问题的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 背包问题 时变背包问题 贪心策略
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1011-1015
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬敏 石家庄经济学院信息工程学院 26 148 7.0 11.0
2 贺毅朝 石家庄经济学院信息工程学院 53 677 14.0 25.0
3 宋建民 石家庄经济学院数理学院 19 49 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
背包问题
时变背包问题
贪心策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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