基于证据理论优化的态势预测模型

• 作者: 刘育楠 常德显 汪永伟 赵荣彩 邱卫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 证据理论 组合预测 优化 态势
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0340

摘要

针对态势预测的多模型组合问题，提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练，获得预测子模型的性能评价与指标权重分配；基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合，提高权重分配的精度；在预测完成后，基于指标可信度和证据理论对指标权重进行调整，优化多指标的评价能力。Matlab实验仿真结果表明，该模型能够依据态势曲线的变化动态优化组合权重，其预测精度优于典型预测模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣彩		71	323	10.0	13.0
2	汪永伟		20	78	5.0	8.0
6	刘育楠		13	87	5.0	9.0
10	邱卫		5	27	2.0	5.0
14	常德显		12	42	4.0	6.0