基于DSP和图像分割的织物疵点实时检测方法

• 作者: 丁淑敏 刘洲峰 张爱华 郭彦强
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 织物图像 疵点 自适应阈值 分割 实时检测
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 2960-2963
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.09.009

摘要

疵点自动检测是纺织品缺陷在线检测领域的一个研究热点;为满足高速实时疵点检测应用要求,构建了基于TMS320DM642的织物疵点检测硬件系统;该系统由光源与成像、图像采集与实时处理、结果显示与统计分析等部分组成,能充分利用数字信号处理器的高速运算能力,有效提高系统的检测速度;并提出一种基于自适应阈值分割的疵点检测算法,通过增强织物图像灰度直方图波谷对应阈值的检测概率,有效提高了疵点图像的分割准确性;最后,在所建硬件系统平台上利用该算法进行了棉坯布疵点检测实验,疵点检出率达到93.6％;结果表明,本系统可自动实时检测织物疵点,且检出效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张爱华	中原工学院电子信息学院	21	81	6.0	8.0
2	刘洲峰	中原工学院电子信息学院	61	342	9.0	15.0
3	丁淑敏	中原工学院电子信息学院	8	37	4.0	5.0
4	郭彦强	中原工学院电子信息学院	1	4	1.0	1.0