基于时间点击图挖掘的查询建议方法

• 作者: 张乃洲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 查询意图 查询建议 时间点击图 随机游走模型 查询日志 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: ?人工智能及识别技术?
• 页码范围: 191-196
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5034字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.05.035

摘要

采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化，并自动向用户提供多种选择，是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响，而实际上在很多情况下，用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此，根据时间点击图挖掘原理提出一种查询建议方法。对原始的查询日志文件进行预处理，生成时间点击图。对时间点击图进行非连通子图检测和图的合并操作，以降低或消除图的非连通性。采用基于随机游走模型的图挖掘算法，生成给定查询的查询建议集。在真实的Web环境下进行实验，结果表明，利用该方法能够提高查询建议的精度和差异度，从而生成更加可靠的查询建议。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃洲	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	3	23	2.0	3.0