基于HOG+SVM模型的场景文字二次检测算法

• 作者: 何小海 卿粼波 吴小强 马文平
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 文字检测 Canny边缘检测 HOG+ SVM模型 二次检测
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.07.028

摘要

针对基于边缘检测的文字定位虚警率过高的问题,提出了一种基于Canny边缘检测和HOG+ SVM模型相结合的场景文字检测算法.首先采用基于Canny边缘检测和文字的几何约束条件得到候选文字区域,再利用HOG+ SVM模型对候选文字区域进行二次检测,过滤掉大部分非文字区域.实验结果表明,该算法能够有效地去除基于边缘检测算法产生的误检区域,大大降低了基于边缘检测的场景文字定位的虚警率,并对背景复杂的图像也具有一定的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院图像信息研究所	181	565	11.0	15.0
3	吴小强	四川大学电子信息学院图像信息研究所	43	190	7.0	11.0
4	马文平	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	7	1.0	1.0