基于BP-ANN的陶粒轻骨料混凝土抗压强度预测及影响因素分析

• 作者: 吴涛 姚东方 黄凯
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 轻骨料混凝土 神经网络 强度 水胶比 筒压强度
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 2476-2481,2486
• 页数: 7页
• 分类号: TU528
• 字数: 2594字
• 语种: 中文

摘要

优化多层前馈神经网络(BP-ANN)模型使用弹性反向传播算法及提前终止技术,输入各层神经元几何与材料特性可用以预测混凝土强度等级.基于多层前馈神经网络建立了轻骨料混凝土抗压强度预测模型,采用MATLAB程序,完成了国内444个混凝土试块、148组配合比试验结果与BP-ANN计算结果的对比研究;采用基于BP-ANN模型,分析了水胶比及陶粒筒压强度对轻骨料混凝土强度影响.研究表明:采用神经网络模型所得计算结果与试验值吻合良好,离散程度较小;水胶比和陶粒筒压强度对混凝土强度影响显著,且有不同变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	长安大学建筑工程学院	118	699	16.0	22.0
2	黄凯	长安大学建筑工程学院	7	8	2.0	2.0
3	姚东方	长安大学建筑工程学院	1	2	1.0	1.0