回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究

• 作者: 李军文 李胜 韩永亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯涌出量 主成分分析法 改进的果蝇优化算法 仿真预测
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-5,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 6451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0247

摘要

为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量，提出一种基于主成分分析法（PCA）和改进的果蝇算法（MFOA）优化支持向量机（SVM）的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理，消除数据冗余，而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优，避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响，最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型，并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明：该模型预测的平均绝对误差为0.0775 m3/t，平均相对误差为1.3237%，与其他模型相比，预测精度高，综合性能好，能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李胜	辽宁工程技术大学矿业学院	60	519	13.0	19.0
2	韩永亮	辽宁工程技术大学矿业学院	13	117	6.0	10.0
3	李军文	辽宁工程技术大学矿业学院	7	99	5.0	7.0