数字图像的分数阶微分自适应增强

• 作者: 秦洪英 陈庆利 黄果
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像增强 分数阶微分 自适应 韦伯-费希纳定律 恰可感知差异
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1597-1600
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.079

摘要

为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题，首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大，恰可感知的亮度差异就越大的特点；然后，根据图像的整体灰度分布和局部灰度值构造了自适应分段函数来确定分数阶微分阶次。实验结果表明，该方法能自动寻找最佳微分阶次，增强后的图像视觉效果明显，图像增强视觉效果接近或超过最佳微分阶次下的视觉效果，增强图像的对比度明显高于最佳微分阶次下的对比度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦洪英	乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室	22	50	4.0	5.0
2	陈庆利	乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室	15	74	5.0	8.0
3	黄果	乐山师范学院互联网自然语言智能处理四川省高等学校重点实验室	15	152	5.0	12.0