基于元胞多目标遗传算法的蜗杆优化设计

• 作者: 朱大林 詹腾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蜗杆传动 元胞遗传算法 差分进化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 263-270
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 字数: 6308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0206

摘要

为研究蜗杆传动的多目标优化问题，提出一种自适应差分进化的元胞多目标遗传算法。该算法针对元胞遗传算法的特点，对基本的差分进化策略进行改进，得到一种参数自适应控制策略。将该算法与目前性能优异的4种多目标进化算法在三目标的基准测试函数进行对比实验，结果表明所提算法相对于其他算法具有明显的优势，能够在保证良好收敛性的同时，使获得的Pareto前端分布性更加均匀，覆盖范围更广；工程实例求解结果也表明了算法的工程可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大林	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	96	793	16.0	22.0
2	詹腾	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	9	87	5.0	9.0