作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
当前以信号回波反馈为基础的高空信息搜集系统缺少直观性,反馈的信息也无法得到直观的视觉表达,信息采集过程缺陷明显。为了满足新一代高空信息搜集系统的要求,提出以视觉图像识别技术为基础的高空信息搜集系统设计方法。运用ARM视觉图像传感器采集地面的图像信息,采集后的数据经RTL8019AS以太网控制模块传输,S3C44BOX微处理器模块处理,再由CCD图像搜集模块、解码模块再处理后,数据被发到监控中心进行分析之后存入应用服务器。软件部分采用Visual C++编程系统程序,给出了CCD图像搜集模块以及TCP/IP通信模块内部引入的PLC控制器对高空视觉图像识别下的信息搜集优化设计流程。系统经过测试证明其应用性能良好。
推荐文章
基于机器视觉的图像识别算法研究
图像识别
机器视觉
图像处理
基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术
B/S模式
智能制造系统
BP神经网络
图像识别技术
基于视觉的道路图像识别技术研究
道路图像识别
区域特征
分水岭算法
边缘检测
基于物联网的图像识别系统设计
物联网
图像识别
Matlab
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高空视觉图像识别技术下的信息搜集系统优化设计
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像识别 智能视觉 信息搜集系统 ARM
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TN911.73-34|TP311
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄宏本 梧州学院图像处理与智能信息系统实验室 7 16 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像识别
智能视觉
信息搜集系统
ARM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导