基于改进粒子群算法的物流配送车辆调度优化

• 作者: 吴聪 杨建辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物流配送 车辆路径调度问题 粒子群算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 259-262,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0200

摘要

车辆优化调度是提高物流企业运营效益的重要因素，针对标准粒子群优化算法存在的不足，提出一种改进粒子群算法（IPSO）的物流配送车辆调度优化方法。建立物流配送车辆调度优化的数学模型，将车辆与车辆路径编码成粒子，通过粒子之间的协作找到最优物流配送车辆调度优化方案，并对粒子群算法存在的不足进行了相应的改进，最后给出仿真实验对其性能进行测试。实验结果表明，IPSO算法不仅加快了物流配送车辆调度优化问题求解的速度，而且获得了最优解的概率，具有比其他调度算法更明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建辉	周口师范学院数学与统计学院	18	70	3.0	8.0
2	吴聪	周口师范学院计算机科学与技术学院	18	76	4.0	8.0