原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对脑部核磁共振图像分割问题,提出了一种直方图梯度计算方法。首先,对 MR 图像的直方图进行平滑处理,从而去除三个体素中出现的最低灰度级;然后,在预处理后的直方图上计算梯度;最后,计算对象数和其所在位置的梯度,并对图像进行自动分割。基于直方图处理进行梯度计算,大大降低了计算复杂度。在 T2加权脑部 MR 图像上的实验结果表明,该方法可以有效地从二维和三维图像中提取出主要脑部区域,并在临床环境中获得的人类脑部 MR 图像上成功实施,分割效果优于其他几种现有分割算法。
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文献信息
篇名 基于直方图梯度计算的 T2加权脑部 MR 图像自动分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 直方图 梯度计算 磁共振图像 图像分割 T2 加权
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1576-1579
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雪梅 山西大学计算机工程系 60 278 9.0 13.0
2 赵丽 山西大学计算机工程系 49 144 6.0 10.0
3 齐兴斌 山西大学计算机工程系 23 85 5.0 8.0
4 田涛 北京师范大学教育信息技术协同创新中心 8 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图
梯度计算
磁共振图像
图像分割
T2 加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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