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摘要:
针对农畜产品检测现场的需求,基于可见/近红外光谱检测技术和嵌入式系统,开发了灵活方便的猪肉品质无损检测装置.该装置利用卤素灯作为光源,新型光导探头和微型光谱仪采集肉样光谱信息,通过ARM(advanced RISC machines)控制处理器进行集中控制和数据的处理;在内嵌linux操作系统上,采用Qt开发工具,设计出人性化的交互界面,并将猪肉品质的检测结果输出到装置触摸屏上.为了建立多品质无损检测数学模型,获取了猪肉里脊在 400~1 000 nm波长范围内的光谱数据,通过国标方法测得猪肉里脊主要品质参数颜色(L*、a*、b*)和pH值,采用标准正态变量变换(standard normalized variate, SNV)和Savitzky-Golay(S-G)平滑对光谱数据进行预处理,并结合理化数据建立偏最小二乘(partial least squares regression, PLSR)模型.用全交叉验证法选取PLSR建模的主成分数.pH值、L*、a*和b*的预测相关系数为0.88、0.90、0.97和0.97,预测标准差为0.19、1.77、1.17和0.63.通过现场试验表明,轻便式多品质无损检测装置具有较高的检测精度,满足于猪肉的颜色和pH值等品质参数检测的要求.
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文献信息
篇名 便携式生鲜猪肉多品质参数同时检测装置研发
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 光谱分析 模型 猪肉 偏最小二乘模型
年,卷(期) 2015,(20) 所属期刊栏目 农产品加工工程
研究方向 页码范围 268-273
页数 6页 分类号 TS251.7|S237
字数 3543字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.20.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭彦昆 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 135 1809 24.0 36.0
2 孙宏伟 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 6 43 4.0 6.0
3 林琬 中国农业大学工学院国家农产品加工技术装备研发分中心 6 47 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光谱分析
模型
猪肉
偏最小二乘模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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