基于体绘制思维的人脸识别算法优化研究

• 作者: 黄孝平
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 体绘制 人脸识别 三维图像 相似性模型
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 19-22,26
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.006

摘要

传统的人脸识别算法主要解决二维正面图像识别，如果人体姿态发生明显变化，或外界环境发生显著变化，则算法性能大大降低，无法获取准确的识别结果。体绘制算法针对三维数据场进行绘制，绘制的图像能够描述人脸的内部细节，可提高人脸识别精度。因此，提出一种基于体绘制思维的人脸识别算法，依据聚类思想对二维人脸库进行聚类，在各分类的基础上，构建人脸相似模型。通过错切变形体制算法，构建人脸体数据，实现人脸体数据坐标系统的转换以及人脸三维图像的合成，从人脸三维图像中采集人脸特征，利用相似性模型对人脸关键特征同数据库已有的特征进行匹配分析，完成人脸身份识别。实验结果说明，所提算法对于不同表情和不同光照条件下的人脸图像，都具有较高的识别率和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄孝平	南宁学院机电与质量技术工程学院	22	17	2.0	3.0