改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算

• 作者: 唐晓勇 彭江锴 戴永梁 江亚群 黄纯
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 线损 RBF神经网络 差分进化 自适应二次变异
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-250
• 页数: 6页
• 分类号: TM741.3|TP39
• 字数: 6123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0180

摘要

针对中压配电网结构复杂，运行数据不全，常规网损计算方法难以实施的问题，提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性，映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系，记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律，建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化（ASMDE）算法，对RBF神经网络的结构参数进行整体优化，克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定，输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄纯	湖南大学电气与信息工程学院	141	2658	28.0	46.0
2	江亚群	湖南大学电气与信息工程学院	62	1296	18.0	34.0
3	戴永梁	湖南大学电气与信息工程学院	3	29	3.0	3.0
4	唐晓勇	湖南大学电气与信息工程学院	2	19	2.0	2.0
5	彭江锴	华南理工大学电力学院	1	4	1.0	1.0