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摘要:
旅行时间计算是智能交通系统研究的重要内容,准确的旅行时间计算结果可以为交通管控部门提供决策支持,缓解交通拥堵情况.近年来,随着监测水平的提高,交通监测数据呈现海量增长趋势.传统的关系型数据库应对海量数据时存在高并发读写和扩展性不足等瓶颈.为解决智能交通因数据规模过大带来的存储和查询问题,提出了一种基于HBase的交通旅行时间计算方法,设计了面向查询优化的行键策略,并在此基础上提出了单时段及多时段旅行时间计算方法.实验表明,该计算方法与传统的基于Oracle的算法相比,时间效率提高2~3倍,并且有较高的读写性能及良好的可扩展性.
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文献信息
篇名 一种基于HBase的交通旅行时间计算方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 旅行时间 海量数据 HBase 智能交通
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TP301
字数 4411字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151383
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆婷 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 2 54 2.0 2.0
2 乔彦克 北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
旅行时间
海量数据
HBase
智能交通
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导