基于智能视觉的动态人脸跟踪

• 作者: 丁艳会 郝俊寿
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸识别 智能视觉 主成分分析 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 12-15,18
• 页数: 5页
• 分类号: TN911-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.004

摘要

传统方法中对动态人脸识别采用的是单演局部主方向编码识别，通过分块子模式的加权融合进行人脸特征提取，因为人脸表情和姿态变化会导致识别结果出现误差。在智能视觉模式下，提出一种基于信息熵子模式主成分分析的动态人脸跟踪识别方法。基于特征状态空间重构方法，将人脸图像分成大小相等的子模块，对子模块进行信息熵特征提取，采用主成分分析方法进行人脸特征分类。仿真结果表明，采用该算法进行动态人脸跟踪识别，能有效实现人脸表情动态跟踪，人脸识别性能较好、精度较高，性能优于传统算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝俊寿	内蒙古电子信息职业技术学院教务处	19	49	3.0	6.0
2	丁艳会	内蒙古电子信息职业技术学院数字媒体与艺术系	18	54	4.0	6.0