基于图像分析的电力设备故障检测技术研究

• 作者: 冯俊
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 红外图像 电力设备 热故障 拉普拉斯锐化算法
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2015.24.003

摘要

电力设备过热故障可以通过采集的红外图像进行识别。因此，提出基于红外热图像分析的电力设备热故障检测技术，该技术下的电力设备热故障检测系统由图像采集模块和红外图像检测模块构成。通过红外图像配准方法，确保电力设备红外图像的采集位置同原始位置一致，提高总体热故障检测的精度。依照数据库中已经完成设置的电力设备图像特征点位置，采集完成红外图像配准区域的温度信息。凭借温度信息相互对比获取的结果，实现电力设备热故障检测，并且发出警报。给出了拉普拉斯锐化算法的关键代码，以实现对电力设备红外图像的锐化处理，提高图像清晰度。实验结果说明，所提出的技术在检测电力设备热故障过程中，具有较高的检测精度和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯俊		4	8	1.0	2.0