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摘要:
探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法,介绍了最小一乘法与LTS估计,并利用MATLAB模拟数据,分析以LS,LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据进行分析比较,表明LTS方法比其他两种的抗粗差效果要好,具有很强的稳健性。
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文献信息
篇名 LTS 回归与最小一乘法稳健性比较
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 最小二乘法LS 最小一乘法 最小截平方和LTS 稳健回归
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 P207+.2
字数 2130字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周世健 51 503 12.0 21.0
2 周清 东华理工大学测绘工程学院 14 61 5.0 7.0
3 王奉伟 东华理工大学测绘工程学院 15 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法LS
最小一乘法
最小截平方和LTS
稳健回归
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
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46
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