作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出辅助增量粒子滤波方法并给出其算法过程。该方法将增量形式融入辅助变量粒子滤波中,解决由于工程实际中量测可能存在未知系统误差导致无法精确建立量测似然函数的问题,另一方面,其又能保持辅助变量粒子滤波方法的优势,在选取重要性密度函数上有效利用最新观测的信息。该方法能减少重采样次数,较好保持粒子的多样性,使得非线性滤波的精度得以提高。仿真实验结果表明,辅助增量粒子滤波方法能有效减少非线性滤波问题的误差,相对经典滤波方法的滤波精度提高了50%。
推荐文章
基于辅助模型的改进粒子滤波算法
非线性估计
粒子滤波
SRUKF
SPPF
基于优化AGA与辅助边缘粒子滤波的目标跟踪方法
边缘粒子滤波
自适应遗传算法
目标跟踪
建议分布函数
基于容积卡尔曼滤波的辅助粒子滤波算法
非线性系统
容积卡尔曼滤波
辅助粒子滤波
重要性密度函数
一种新的改进辅助变量粒子滤波算法
辅助变量粒子滤波
正则化
概率分布函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 辅助增量粒子滤波方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 增量粒子滤波 辅助变量粒子滤波 辅助增量粒子滤波 滤波精度
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 信息与信号处理
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP13
字数 6116字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊炳忠 嘉兴学院南湖学院 21 33 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (47)
共引文献  (23)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2013(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
增量粒子滤波
辅助变量粒子滤波
辅助增量粒子滤波
滤波精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导