基于 Lingpipe 的煤炭领域科研信息监测分析平台设计与实现

• 作者: 刘毅 张军 张敏 杨锐 陈伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Carrot2 Lingpipe Mahout 自动分类 主题聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 66-71,103
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.016

摘要

针对网络环境下文本挖掘技术在煤炭领域科研信息监测分析平台中的应用，首先对基于 Web 方式的文本挖掘开源工具比较分析，然后利用开源工具从基本特征提取、主题词抽取、自动分类和主题聚类等几个环节展开应用，最后利用 TF-IDF 算法实现煤炭领域热点主题趋势对比分析，为准确把握煤炭领域热点动态信息提供参考依据。