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摘要:
Affymetrix 表达谱芯片技术是一种研究基因在不同条件下表达变化的高通量分析技术,当前在深度动态挖掘药物作用机制方面的芯片分析方法的应用研究仍比较少。以药物表达谱芯片数据为研究对象,运用不同的算法对芯片数据进行预处理,使用 t检验和基因芯片显著性分析的方法筛选差异表达的基因,利用凝集型层次聚类和 CPP-SOM聚类的方法对差异表达的基因进行聚类分析,最后运用两类富集分析工具 DAVID 和 GSEA 对药效可能涉及的信号通路、生物学过程进行相关生物学功能的富集。结果表明,RMA 算法处理药物芯片数据优于 MAS5.0算法和 GCRMA 算法;CPP-SOM聚类方法挖掘的数据信息更丰富;GSEA 富集分析工具更适合用于药效机制的研究。本研究为新药研发提供算法支持。
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文献信息
篇名 不同表达谱芯片分析方法在药效机制研究中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 表达谱芯片 标准化 聚类 富集分析工具
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 57-61,108
页数 6页 分类号 TP3
字数 4368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.014
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研究主题发展历程
节点文献
表达谱芯片
标准化
聚类
富集分析工具
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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