基于多参数的直觉模糊集相似度及其应用

• 作者: 彭新东 朱英丽 杨勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊集 多参数 相似度 模式识别
• 年，卷（期）: 2015,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1401-0398

摘要

有关直觉模糊集相似度的文献很多，但是现有的部分公式在处理实际问题时效果不理想。土耳其学者Boran和Akay提出了一种新的双参数相似度公式，改进了主流公式中存在的一些模式识别失灵问题。但是在他们引入隶属度、非隶属度、犹豫度取值对应等腰直角三角形的区域中，只考虑了斜边中线上的点。通过对这个公式改进，使情况一般化，并给出了一个更泛化的多参数公式，证明了其正确性，验证了其在模式识别中的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	47	263	10.0	14.0
2	彭新东	西北师范大学计算机科学与工程学院	6	84	4.0	6.0
3	朱英丽		1	1	1.0	1.0