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摘要:
根据芯片加工完成后常见缺陷,提取特征并将其分类.基于信息熵特征选择方法,将这些特征量进行优化选择.基于BP神经网络的构建了筛选器模型,并设计了机械结构,通过现场对样本的采集进行训练与测试,结果表明该筛选器能够很好识别5种常见的芯片缺陷.
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文献信息
篇名 一种芯片外观检测筛选器的设计
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 筛选器 信息熵 模式识别
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 经验与创新
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TH122
字数 2736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向志渊 钟山职业技术学院工业与信息化学院 9 10 1.0 2.0
2 曹杰 桂林电子科技大学机电工程学院光机电一体化研究所 4 9 1.0 2.0
3 王春 钟山职业技术学院工业与信息化学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
筛选器
信息熵
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
出版文献量(篇)
14754
总下载数(次)
37
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