原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了更好地复原图像的细节,提出了一种结合局部与非局部的图像复原方法。将图像中的细节准确地提取出来,对提取的细节进行非局部全变差约束,同时对剩下的图像成分进行局部全变差约束。提出的方法很好地结合了非局部全变差和局部全变差的优点,实现了图像细节更好的复原。实验结果表明,提出的方法与近几年的一些较好的图像复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了明显的改进,而且客观的峰值信噪比也增加了0.11~2.28 dB。
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文献信息
篇名 结合局部与非局部的图像复原方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像复原 图像细节 非局部全变差 局部全变差
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1532-1535
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖升 武汉大学计算机学院 7 41 3.0 6.0
2 李俊英 湖南第一师范学院信息科学与工程系 6 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
图像细节
非局部全变差
局部全变差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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