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摘要:
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足,提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法,利用手机内置加速度传感器进行手势识别,采用差分检测方法自动检测出有效手势序列,用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准,使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配,并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明,提出的L-ADTW算法,在保证手势匹配高效的前提下,使等错率降到2.5%,认证成功率提高了5.37%。
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文献信息
篇名 移动终端手势识别中DTW匹配算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 生物特征 手势识别 加速度传感器 差分检测 基于改进的起始松弛点和绝对值距离的动态时间规整算法(L-ADTW)
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 197-201
页数 5页 分类号 TP391
字数 4680字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周治平 江南大学物联网工程学院 105 522 11.0 16.0
2 王杰锋 江南大学物联网工程学院 4 48 4.0 4.0
3 苗敏敏 江南大学物联网工程学院 6 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2017(2)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
生物特征
手势识别
加速度传感器
差分检测
基于改进的起始松弛点和绝对值距离的动态时间规整算法(L-ADTW)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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