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摘要:
针对分布式文件系统中由于数据块随机放置而导致的服务器利用率低、能耗管理复杂的问题,建立了数据块访问特征向量模型描述用户对数据块的随机访问,运用K-means算法对数据块进行聚类计算,根据计算结果将数据节点划分为多个区域以存储不同聚类簇的数据块,在系统负载较低时进行数据块动态重配置,关闭不必要节点达到节能的目的.为使得策略适用于对能耗和资源利用率有不同要求的场景,算法中聚类簇间隔参数可灵活设置.实通过和冷热区划分算法进行比较表明:按照聚类结果进行数据块重配置后,能耗节省效率优于冷热区划分算法,节省能耗35% ~ 38%.
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分布式文件系统
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分布式文件系统数据块聚类存储节能策略
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 分布式文件系统 数据聚类 动态重配置 节能计算
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 先进计算
研究方向 页码范围 378-382
页数 5页 分类号 TP393.09
字数 5665字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.02.0378
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于炯 新疆大学信息科学与工程学院 176 1315 20.0 28.0
5 英昌甜 新疆大学信息科学与工程学院 29 254 11.0 14.0
6 鲁亮 新疆大学信息科学与工程学院 31 234 10.0 13.0
7 王政英 新疆大学信息科学与工程学院 4 16 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2016(3)
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2018(2)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
分布式文件系统
数据聚类
动态重配置
节能计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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