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摘要:
无模型自适应控制(MFAC)不依赖受控系统的机理模型,只利用其输入输出(I/O)数据实现控制,近年来得到快速发展。本文用拟牛顿算法(BFGS)改进了MIMO系统MFAC算法的参数输入方法,以减少达到稳定操作的计算次数和调整时间,某30×104 t·a?1气体分馏装置的应用表明,面对操作波动,改进后的MFAC能较快地实现操作稳定和质量达标;且由于不超调,塔底再沸和塔顶冷却负荷小,因而能耗低。
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文献信息
篇名 无模型自适应控制参数输入方法改进及在气体分馏装置操作调整中的应用
来源期刊 化工学报 学科
关键词 无模型自适应控制 过程控制 操作优化 过程系统 参数识别
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 4076-4084
页数 9页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.11949/j.issn.0438-1157.20150091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国庆 华南理工大学化学与化工学院 26 136 7.0 10.0
2 胡益民 华南理工大学化学与化工学院 1 3 1.0 1.0
3 张家龙 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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无模型自适应控制
过程控制
操作优化
过程系统
参数识别
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化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
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